Ingénieur Data

Rattaché(e) à la direction des systèmes d’information, vous pilotez l’évolution de notre Data Platform afin de garantir l’excellence technique, la fiabilité et la performance des pipelines de données critiques pour le groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes IT, Analytics, Data Science et les métiers pour structurer, industrialiser et gouverner les données.

Missions principales

• Leadership et vision

Définir la stratégie d’évolution de la Data Platform (GCP, BigQuery, dbt, Airbyte…) alignée sur les ambitions métiers.

Collaborer avec l’équipe d’architecture pour établir des standards communs (interopérabilité, sécurité, modélisation, services data).

Porter une vision produit de la plateforme data et participer à la feuille de route du groupe.

• Encadrement et montée en compétences

Encadrer et coacher une équipe de Data Engineers (code review, pairing, mentoring).

Promouvoir les bonnes pratiques DevOps/DataOps/FinOps : CI/CD, tests, monitoring, documentation.

Développer la compréhension métier de l’équipe pour améliorer l’impact des pipelines sur les indicateurs clés.

• Excellence technique et delivery

Superviser la conception, l’industrialisation et la documentation des pipelines de données (Airbyte, dbt, Cloud Composer / Workflows, BigQuery).

Garantir qualité, sécurité, performance et conformité (RGPD, auditabilité, réglementations locales).

Superviser les intégrations avec les systèmes métiers (Core Banking, APIs, CRM).

Assurer la fraîcheur des données et le traitement en temps réel pour les flux critiques.

• Data Governance

Mettre en place et faire évoluer la gouvernance des données (traçabilité, qualité, accès).

Définir et faire respecter les standards de documentation et de sécurité des données.

Collaborer à l’animation du catalogue de données et promouvoir une culture “data responsable”.

Travailler avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes de contrôle pour sécuriser les datasets critiques (KYC, scoring, crédit, transactions).

Profil recherché

Formation & expérience

Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique/data.

6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering, dont 2 à 3 ans dans un rôle de lead ou manager.

Compétences techniques

Expertise GCP, SQL avancé, dbt, ingestion moderne (Airbyte/Fivetran), orchestration (Cloud Composer / Airflow).

Expérience en data warehouse : BigQuery, Snowflake, Redshift.

Maîtrise des architectures cloud et data mesh.

Connaissance des enjeux finance / bancaire (T24, Core Banking, KYC, risque).

Familiarité avec outils BI : Looker, Superset, Metabase.

Connaissance des frameworks IA générative (GPT, Gemini, LangChain) est un plus.

Compétences comportementales

Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe technique.

Pédagogie et capacité à vulgariser les enjeux data auprès des directions fonctionnelles.

Orientation produit, rigueur, autonomie et agilité.

Expérience en environnement multi-pays et multiculturel.

Si vous souhaitez rejoindre notre projet d’entreprise et contribuer à notre croissance, envoyez votre CV et lettre de motivation